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Keynotes
Impulse für die Zukunft
Keynotes
Hochkarätige Keynote Speaker beleuchten künstliche Intelligenz und ihre konkrete Anwendung im Betrieb. Die Experten ordnen die Entwicklungen ein, trennen Hype von tatsächlichem Nutzen und zeigen, welche Chancen Automatisierung und KI für Produktion, Logistik und Geschäftsmodelle eröffnen. Freuen Sie sich auf fundierte Einblicke, praxisnahe Beispiele und wertvolle Impulse für den Einsatz dieser Technologien im eigenen Unternehmen.
Mittwoch, 23.9., 10:00 - 10:50 Uhr I Halle 11
Mittwoch, 23.9., 10:00 - 10:50 Uhr I Halle 11
Univ. Prof. Dr. Sebastian Kummer, Vorstand des Instituts für Transportwirtschaft und Logistik, Wirtschaftsuniversität Wien
Univ. Prof. Dr. Sebastian Kummer,
Wer nicht automatisiert, wird atomisiert – Wie Automatisierung und KI unsere Wirtschaft und die Unternehmen verändern
Wer nicht automatisiert, wird atomisiert – Wie Automatisierung und KI unsere Wirtschaft und die Unternehmen verändern
Univ. Prof. Dr. Sebastian Kummer beleuchtet in seiner Keynote, wie tiefgreifend Automatisierung und Künstliche Intelligenz Unternehmen bereits heute verändern, und liefert dazu konkrete Beispiele und Handlungsansätze:
Einen ersten Vorgeschmack auf seine Keynote gibt Univ.-Prof. Dr. Sebastian Kummer bereits in diesem Video. Darin zeigt er auf, warum Automatisierung, Robotik, Digitalisierung und intelligente Logistikprozesse zu entscheidenden Wettbewerbsfaktoren werden – und welche konkreten Schritte mittelständische Unternehmen jetzt setzen sollten.
Über den Speaker
Univ. Prof. Dr. Sebastian Kummer ist Vorstand des Instituts für Transportwirtschaft und Logistik an der Wirtschaftsuniversität Wien. Er zählt zu den führenden Logistikexperten im deutschsprachigen Raum und verbindet wissenschaftliche Forschung mit hoher Praxisnähe. Seine Expertise in Transportwirtschaft, Logistik und Supply Chain Management bringt er regelmäßig in internationalen Publikationen, Konferenzen, Unternehmensvorträgen sowie Forschungs- und Beratungsprojekten ein.
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©
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Mittwoch, 23.9., 16:00 - 16:50 Uhr I Halle 11
Donnerstag, 24.9., 9:30 - 10:20 Uhr I Halle 11
Mittwoch, 23.9., 16:00 - 16:50 Uhr I Halle 11
DI Wolfgang Freiseisen, CEO RISC Software GmbH
DI Wolfgang Freiseisen, CEO RISC Software GmbH
OK KI, wie hältst Du es mit der Realität – und wenn ja, kannst Du es beweisen?
OK KI, wie hältst Du es mit der Realität – und wenn ja, kannst Du es beweisen?
Generative KI dominiert die Schlagzeilen, doch im Hintergrund vollzieht sich ein grundlegender Wandel: Intuition weicht Spezifikation, Behauptung weicht Beweis. Denn für industrielle Anwendungen reicht KI, die nur behauptet, nicht aus.
In seiner Keynote zeigt Wolfgang Freiseisen, wie Symbolic AI und modernes maschinelles Lernen zu Hybrid AI verbunden werden. Zu einer KI, die nicht trotz Mathematik funktioniert, sondern wegen ihr. Anhand konkreter Beispiele aus Simulation, Optimierung und Anomalieerkennung macht er sichtbar, wo KI in der Industrie heute wirklich steht und wie EntscheiderInnen den Unterschied zwischen Hype und handfestem Wettbewerbsvorteil erkennen können.
In seiner Keynote zeigt Wolfgang Freiseisen, wie Symbolic AI und modernes maschinelles Lernen zu Hybrid AI verbunden werden. Zu einer KI, die nicht trotz Mathematik funktioniert, sondern wegen ihr. Anhand konkreter Beispiele aus Simulation, Optimierung und Anomalieerkennung macht er sichtbar, wo KI in der Industrie heute wirklich steht und wie EntscheiderInnen den Unterschied zwischen Hype und handfestem Wettbewerbsvorteil erkennen können.
Über den Speaker
DI Wolfgang Freiseisen kommt aus dem Bereich der Computer-Mathematik und beschäftigt sich seit mehr als 30 Jahren mit der Modellierung und Digitalisierung industrieller und logistischer Problemstellungen. Er studierte am Institut für Symbolisches Rechnen (RISC) bei Prof. Bruno Buchberger und ist seit 2001 Geschäftsführer der RISC Software GmbH. Das Unternehmen zählt zu den führenden außeruniversitären Forschungseinrichtungen Österreichs im Umfeld der Johannes Kepler Universität Linz und arbeitet an industriellen Softwaresystemen, Logistik, Medizin-Informatik und Data Analytics.
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